Data Engineering

Data Engineering Engineer Communicatievaardigheden Analysevaardigheden Analyse
Hoe een Data Engineer te worden?
31 juli 2022
Lees hier een aantal principes en handvaten over hoe een data engineer te worden. Data engineers beheren en verzamelen data. Ze vormen een cruciaal onderdeel van elke data operatie. Dit doen ze door de architectuur te creëren voor het vergaren en verwerken van 'raw data' en deze vervolgens voor te bereiden. Data-scientists kunnen deze informatie analyseren en er inzichten uit halen.
Data Engineering Label
Het label “De Data Engineers”
31 juli 2022
Werken voor het label "De Data Engineers" kan op 2 manieren. Je kan je als freelancer aansluiten bij "De Data Engineers" of als consultant project gericht opdrachten uitvoeren voor mooie klanten.
Data Engineering Data Lineage Data Interpretatie Data Management
Data Lineage - hoe verplaatst data zich binnen uw organisatie?
19 oktober 2022
Het beschrijven van de verplaatsing van bron gegevens in de loop van de tijd binnen uw organisatie omvat, kort gezegd, de term Data Lineage. Data Lineage geeft inzicht en vereenvoudigt tegelijkertijd de mogelijkheid om fouten terug te leiden naar de hoofdoorzaak in een gegevensanalyseproces.
Data Engineering MapReduce
MapReduce - Het fundament voor big data-analyse
8 december 2022
MapReduce is een programmeren paradigma dat wordt gebruikt voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens. Het is ontwikkeld door Google en wordt nu breed gebruikt in de big data-industrie.
Data Engineering Spark Python Codevoorbeeld Programmeren
Spark - de ultieme oplossing voor Big Data
8 december 2022
Met Spark kun je enorme hoeveelheden data verwerken en analyseren. Dit maakt het een uitstekende oplossing voor bedrijven die te maken hebben met Big Data. Bovendien is Spark snel en efficiënt, wat het gebruik ervan aantrekkelijk maakt voor zowel kleine als grote organisaties.
Data Engineering engineer tools big-data moderne-data-stacks
De verschillen tussen een data engineer, data scientist en data analyst
8 december 2022
Data engineers, data scientists en data analysts zijn allemaal cruciale spelers binnen de wereld van data management en analyse. Hoewel de rollen vaak worden verward of zelfs over één kam geschoren, zijn er duidelijke verschillen tussen deze drie functies.
Data Engineering Data Architectuur Tools Data Uitdagingen Data Management
Data Architectuur
24 december 2022
Data-architectuur is een belangrijk onderdeel van elk bedrijf dat gebruikmaakt van digitale data. Het bepaalt hoe data wordt opgeslagen, verwerkt en gebruikt, en is van cruciaal belang voor het efficiënt en effectief benutten van data voor beslissingen en inzichten. Er zijn verschillende soorten data-architectuur, waaronder data lakes, data warehouses, moderne data stacks en data mesh. Laten we elk van deze opties verder bekijken.
Data Engineering Apache
10 Populaire Apache data-projecten
4 april 2023
In de wereld van big data en data engineering zijn er verschillende tools en technologieën beschikbaar om grote hoeveelheden gegevens te beheren, verwerken en analyseren. Een van de populairste tools is Apache, een open-source softwareproject dat een reeks krachtige data-engineeringprojecten bevat. In deze blogpost lees je de 10 populaire Apache data-projecten die een data-engineer zou moeten kennen.
Data Engineering Microsoft Fabric Metadata
Ontgrendel Bedrijfspotentieel met Metadata-gedreven Pipelines in Microsoft Azure Fabric
3 september 2023
Metadata-gedreven pipelines in Azure Data Factory, Synapse Pipelines en nu Microsoft Fabric bieden u de mogelijkheid om gegevens in te nemen en te transformeren met minder code, verminderd onderhoud en grotere schaalbaarheid dan het schrijven van code of pipelines voor elke gegevensbron die moet worden ingenomen en getransformeerd. De sleutel ligt in het identificeren van de patronen voor gegevensinname en -transformatie voor uw gegevensbronnen en bestemmingen, en vervolgens het bouwen van het raamwerk om elk patroon te ondersteunen.
Data Engineering Nederland
Data Engineering in Nederland
3 september 2023
In samenvatting is data engineering in Nederland een cruciale activiteit voor veel bedrijven, die kan helpen bij het verbeteren van bedrijfsprocessen, het nemen van beter geïnformeerde beslissingen en het verhogen van de klanttevredenheid. Door gebruik te maken van de juiste tools en technieken, en door rekening te houden met veiligheid en privacy, kan data engineering een waardevolle bijdrage leveren aan de succes van een bedrijf.
Data Engineering Microsoft Fabric Data Analytics
Ontdek de Kracht van Microsoft Fabric
3 september 2023
Microsoft Fabric - Revolutionair analytisch platform voor bedrijven dat alle aspecten van data-analyse en -verwerking aanpakt. Met een scala aan krachtige workloads en ingebouwde AI-functionaliteit stelt Microsoft Fabric jouw organisatie in staat om optimaal te profiteren van de kracht van data. Neem vandaag nog contact met ons op bij De Data Engineers om de mogelijkheden van Microsoft Fabric voor jouw bedrijf te bespreken. Samen kunnen we jouw organisatie naar nieuwe hoogten brengen met behulp van geavanceerde data-analyse en inzichten.
Data Engineering Microsoft Leiden Bio Science Park
De Data Engineer & Leiden Bio Science Park
10 oktober 2023
In dit artikel ontdekken we hoe Data Engineering, aangeboden door De Data Engineers, het Leiden Bio Science Park kan versterken. Door gegevensverzameling, -integratie, -opschoning en -analyse te optimaliseren, kunnen we de innovatie en vooruitgang in de biowetenschappen versnellen. Samen werken we aan de toekomst van de biotechnologie. Neem contact met ons op voor oplossingen op maat.
Data Engineering Leiden Rijnland Regio
Data Engineering - Transformeren van de Regio Rijnland met Slimme Data
10 oktober 2023
In dit artikel wordt onderzocht hoe Data Engineering de Regio Rijnland, met steden zoals Leiden, Voorschoten en Oegstgeest, kan helpen bij het transformeren van data-beheer en het stimuleren van innovatie. Ontdek hoe samenwerking met experts het potentieel van deze diverse regio kan ontsluiten en groei en vooruitgang kan bevorderen.
Data Engineering DataBricks SnowFlake Azure Microsoft
Waarom geen Third-Party-Tools als Snowflake of Databricks gebruiken in een Microsoft Azure Data-Omgeving
19 oktober 2023
In de wereld van data engineering en architectuur zijn er talloze tools en platforms beschikbaar om uw gegevensverwerkingsbehoeften te ondersteunen. Microsoft Azure biedt een uitgebreid scala aan services en oplossingen voor het verwerken en analyseren van gegevens. Echter, er zijn ook veel derde partij tools zoals Snowflake en Databricks die populair zijn in de markt. In dit artikel zullen we de redenen bespreken waarom u voorzichtig moet zijn bij het overwegen van het gebruik van deze tools in een Microsoft Azure-omgeving, en we zullen alternatieven bekijken die specifiek zijn ontworpen voor Azure. We zullen ook enkele gevallen bespreken waarin het gebruik van derde partij tools gerechtvaardigd kan zijn en hoe u een weloverwogen beslissing kunt nemen.
Data Engineering Inkoop Procurement Analytics Data-Gedreven Data-Driven
Data Engineering & Analytics in Inkoop - Ontsluiting van Strategische Voordelen
6 januari 2024
In de snel evoluerende zakenwereld van vandaag vormt data de hoeksteen van weloverwogen besluitvorming. Terwijl organisaties streven naar concurrentievoordeel, is de combinatie van data engineering en analytics met inkoopprocessen opgekomen als een krachtige alliantie. In deze blogpost zullen we ons verdiepen in het domein van data-gedreven inkoop, waarbij we verkennen hoe de fusie van technologie en strategische analytics de manier waarop bedrijven hun inkoopactiviteiten beheren, kan revolutioneren.